Rückblick unserer Datenbank
Online-Sessions
28.07. & 04.08.2020
SAP ASE Datenbank-Monitoring mit OpenSource
Mehr Stabilität im Datenbankbetrieb
Bei der Festlegung des Online-Seminar-Themas hatten wir die häufigste Frage unserer Kunden im Kopf:
Welche Lösung nutzt die SQL Projekt AG oder deren Kunden zur Überwachung der SAP ASE Datenbanken, die einen wirklichen Mehrwert bietet?
In den als Live-Format geplanten Online-Seminaren wollten wir zeigen, welchen Mehrwert eine solche Monitoring-Lösung für Datenbank-Administratoren aber auch für Team/Abteilungs/IT-Leiter bietet und – dass der Anfang damit gar nicht so schwer ist.
So begannen wir die Planung der zwei Teile, in denen wir auf die folgenden Punkte eingingen:
- die Vorteile einer systematischen Überwachung von ASE-Datenbankinstanzen mit Open Source Software,
- die Open Source-Produkte telegraf, TimescaleDB und Grafana für das Sammeln, Speichern und Visualisieren von wichtigen Monitoring-Daten,
- wie statistische Methoden und Ansätze von Machine Learning die manuelle automatische Erkennung von Fehlern verbessert und bei RootCause-Analysen helfen
- die Auswertung der technischen ASE-Kennzahlen als Management-KPIs
- die Einrichtung eines ersten Monitorings für SAP ASE mit unseren Teilnehmern – LIVE!
Bei der Vorbereitung war uns wichtig, dass wir bei der Demonstration der Plattform Live-Daten von echten, produktiven Systemen zeigen und nicht nur Beispielsysteme, auf denen nichts passiert. Um dies abbilden zu können und den Teilnehmern zu visualisieren, pseudonymisierten wir im Vorfeld die fortlaufend gesammelten Daten in Echtzeit, um so ein authentisches Bild der Nutzererfahrung zu zeigen.
Was haben wir gelernt?
Die wichtigste fachliche Erkenntnis ist, dass sich in SAP ASE-Systemen eine Vielzahl von technischen Kennzahlen sehr einfach auslesen lässt. Mit Erfahrung und Know-how ist es möglich, diese Daten in einer Form darzustellen, deren Nutzen über die eigentliche Intension der Kennzahlen hinausgeht. Die Vergleichbarkeit von verschiedenen Zeiträumen und ASE-Instanzen miteinander hilft bei der frühzeitigen Fehlererkennung und verkürzt die Problemlösungszeit. Statistische Methoden und Machine Learning – Algorithmen helfen, Fehler automatisch zu erkennen und Aktionen auszuführen.
Die wichtigste technische Erkenntnis ist, dass – fachliches Know-how im Bereich SAP ASE vorausgesetzt – die richtige Toolauswahl doch entscheidend ist. Denn gerade die Einfachheit im Handling von Grafana erlaubt flexible Analysen und die Gegenüberstellung von (beliebigen) Daten sowie die situative Analyse von Problemfällen.
DANKE an alle Beteiligten für die motivierte und engagierte Arbeit bei der Planung, Vorbereitung und Durchführung des Events. Wir freuen uns auf weitere coole Themen, die wir Ihnen präsentieren.
Haben Sie Wünsche zu neuen Online-Seminar-Themen, Fragen zur vorgestellten Lösung oder suchen Sie eine fertige Monitoring-Dienstleistung? Dann sprechen Sie uns an!